• Fitbit Air 血氧不準

    早年曾經買過一些手環,Jawbone up,misfit shine,然後他們都破產了,用到app消失也是醉了啊。

    Fitbit 當時的設計很醜,不想買他,不過他被Google 併購後,最近出的Fitbit air 看起來不錯,USD$99, 立刻下單。

    使用幾天之後發現他有明顯的問題:血氧數據不準確。

    Fitbit air 記錄我的血氧最低到80%,這僅僅是因為配戴得不夠緊,但問題是他的設計本意就是不要太緊。

    Apple Watch 的血氧數據大約30分鐘採集一次,我覺得最終結果可能是經過平均的,或是他會丟棄採樣不好的數據。

    從Google health 的數據展示來看,Fitbit 很明顯知道每分鐘採集的數據不準確,所以他只有每日平均值而沒有單次數據展示。你無法看到單次數據,但是將數據導入Apple Health 後你就會發現那些不準確的數字。

    我想,這就是Google Health 遲遲不開放將數據從官方app 同步到Apple Health 的原因,因為這樣大家都會發現,80%的血氧是什麼雞掰玩意兒?

    至於心率,準確度和Apple Watch 相差無幾,而睡眠分析,則更多的是臆測,畢竟我也不知道我到底在床上掙扎了多久是什麼時候入睡的。

    而且他的睡眠數據不能由Apple Health 的Vitals app 生成過夜統計,缺乏提示。

    在佩戴的舒適性上確實比Apple Watch S8 好很多,因為他很輕。

    準備兩個都戴上一段時間試試,等九月份的Apple Watch S12。

  • AI 生成了到2050年的二十四節氣給iPhone 使用

    因為iPhone 自帶的農曆不知道從什麼時候又變了,節氣消失了。

    然後呢,台灣人和香港人都沒有人要做這個東西,中國人很愛做,但用起來都不盡人意,只好讓AI 做了一個。

    以下是AI 完成 –

    1. 研究節氣計算方法

    • 搜索了多個來源(Wikipedia、香港天文台 HKO、GitHub 項目)
    • 確認 24 節氣本質是太陽黃經每 15° 的時刻(從春分 0° 到大寒 300°,共 360°)
    • 找到 HKO 2025 年的精確節氣日期作為驗證基準

    2. 選擇計算工具

    • 本機沒有天文計算庫,安裝了 PyEphempip3 install --break-system-packages ephem
    • PyEphem 使用 VSOP87 理論計算太陽位置,用二分法搜索太陽到達目標黃經的時刻

    3. 解決精度問題

    • 第一版用 ephem.Ecliptic(sun) 不帶 epoch → 因歲差導致座標偏移,結果錯誤
    • 第二版改用 ephem.Ecliptic(sun, epoch=date) → 使用「黃道of date」座標系,概念正確
    • 但與 HKO 對比發現系統性偏差:所有節氣一致地早了約 5.93 小時(PyEphem 的 Delta T 或內部模型與 HKO 使用的英國皇家航海年鑑數據有差異)
    • 加入 +5.93h 常數修正後,2025 年 24 個節氣全部與 HKO 完全匹配(24/24)

    4. 生成 ICS 文件

    • 計算 2026–2050 年共 600 個節氣事件
    • 輸出標準 iCalendar 格式(RFC 5545),包含:
    • 全天事件(VALUE=DATE
    • 透明事件(TRANSP:TRANSPARENT,不佔行程)
    • 訂閱刷新間隔 30 天(REFRESH-INTERVAL:P30D
    • 日曆名稱「二十四節氣」

    5. 最終產出

    • /Users/Ken/solar_terms_2026_2050.ics — 放到 web server 供 iPhone 訂閱,我已經放到了 https://bbken.org/js/solar_terms_2026_2050.ics,歡迎取用。
    • /Users/Ken/generate_solar_terms.py — 可重新生成或調整年份範圍。
  • 硬體供應鏈危機

    隨著AI 的野蠻擴張,這個世界的硬體供應鏈似乎已然出現危機,因為AI 對於HDD 的需求過大,三大HDD 廠商的產能已經完全被訂購一空,8Tb HDD 的價格,居然比我幾年前買的時候,價格上漲了一倍。

    也就是說,如果現在我的NAS HDD壞掉一顆,我將要付出巨大的成本。

    這對於終端來說是危機,但對於三大HDD 廠商,何嘗不是機遇呢?所以有些人啊,非常狹隘,總是從自己的角度考慮問題。

    雲端服務商也開始漲價,但是,這對於核心客戶而言,不管漲價或是不漲價他們都是要用的,自建datacenter 又不是一朝一夕,對於散客而言,具備專業知識的,則會選擇中小型雲端服務商,不具備專業知識的,還是會選擇三大,文檔可能會更完備,必要的時候還可以找一下客服,但大多數問題其實可以問AI,根本不需要去找人。

    前幾天在路上看到一台好乾淨的檳榔車,無論是輪轂,還是腳踏板,車身,後照鏡,都很乾淨,可以趕得上日本了。

    肚臍眼左側還是會時不時的隱隱作痛,臺大醫院的肝膽腸胃科總是掛不到號,也不知道什麼什麼時候才能做得上腸鏡和胃鏡。